Knowledge graph, ne bildiğini listelemekten çok fikirlerin nasıl bağlandığını görmektir. Notlar, kavramlar ve projeler tek tek durmak yerine bir ilişki ağı oluşturur.
Ne demek?
Notlar tek tek durmaz; aralarındaki bağlantılar düşünce ağı oluşturur. Bir kavram başka bir kavrama, bir kitap notu bir projeye, bir içgörü bir rehbere bağlanabilir.
Bu ağ bazen görsel graph görünümüyle, bazen de sadece sayfalar arası linklerle çalışır.
Neden önemli?
ADHD deneyiminde çağrışımlar güçlü çalışabilir. Bağlantı ağı bu doğal düşünme biçimini destekler ve eski bilgiyi yeni işle ilişkilendirmeyi kolaylaştırır.
Ancak graph sadece güzel görünsün diye kurulursa hızla dekorasyona dönüşür. Bağlantı kullanıma hizmet etmelidir.
Sistem arka planı
Knowledge graph, bağlantılı not alma sistemlerinde bilginin klasör yerine ilişki üzerinden bulunmasını sağlar. Bir not birden fazla bağlama ait olabilir.
Bu, tek doğru kategori bulma baskısını azaltır. Bilgi kullanıldığı yerlere bağlandıkça daha canlı kalır.
Örnekler
- Zaman körlüğünü yürütücü işlevle bağlamak.
- Bir ürün fikrini okuduğun araştırmayla ilişkilendirmek.
- Obsidian graph görünümünde konu kümeleri görmek.
- Dopamine Menu kavramını dopamin düzenleme zorluğuyla ilişkilendirmek.
- Blog fikrini birkaç eski nottan çıkarmak.
CBS'de nasıl kullanılıyor?
CBS, knowledge graph'i dekoratif harita değil, fikir geri çağırma aracı olarak kullanır. Sözlük terimleri, rehberler ve araçlar birbirine bağlandıkça kullanıcı bir kavramdan uygulanabilir sisteme geçebilir.
Bağlantının amacı kaybolmak değil, geri dönüş yolu kurmaktır.